神经多模态数据服务

全域智能提供规模化神经数据能力以脑电为核心，融合肌电、眼动、行为、任务与环境信息，覆盖多模态数据采集、处理、标注与结构化交付，为下一代 AI 的训练与评测提供更丰富、更可验证的人类反馈

围绕研究问题、模型任务或交互场景，组织范式设计与验证、设备接入、多模态同步、在线质控、数据处理、标注与结构化交付。既支持现有范式执行，也可根据目标人群、任务上下文和下游验证要求定制数据方案。

脑电数据采集流程示例

面向阅读、视听刺激与交互任务，完成脑电设备配置、实验范式运行、事件标记、多模态同步与信号质量检查。

同步记录肌电、人体动作、操作过程与环境信息，观察任务执行中的身体响应，并与神经信号、行为事件和场景上下文对齐。

明确研究问题、模型任务或交互场景，确定被试范围、数据模态、任务上下文、标注体系、质量标准与交付结构。

根据现有范式执行、调整或定制设计实验流程，完成设备接入、时间同步、事件标记与预实验验证。

按照统一流程采集脑电及相关多模态数据，在线监测信号质量、任务执行与异常情况，保留完整实验记录。

完成格式转换、去噪、切分、时间对齐、质量评估以及事件与状态标注，形成可追溯的数据处理记录。

交付原始数据、处理数据、标签、说明文档与质量报告，并按约定支持研究分析、模型训练与下游任务验证。